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Readme_eleves

+## Algorithme Min Max et Monte Carlo
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+# Description du projet
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+Nous essayons ici d'implémenter les algorithmes de Monte Carlo et min max pour le jeu Ultimate Tic-tac-Toe afin de créer une IA intelligente.
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+# Liste des membres du projet
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+TRAN Alain -> travaille sur la branche MinMax_Alain sur l'algorithme Min-Max.
+CRESCENCE Cassandre -> travaille sur la branche mcts_Cassandre sur l'algorithme Monte Carlo.
+MACE Lloyd -> travaille sur la branche mcts_lloyd sur l'algorithme Monte-Carlo.
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+# Consignes d'installation
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+Le code est écrit en Java (sur la plateforme Netbeans).
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+# Porte d'entrée dans le code
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+Pour accéder aux codes de chacun (non finis pour l'instant), il suffit d'aller sur chaque branche attitré et d'aller dans le SRC.
+Pour Lloyd et Cassandre, les classes sont dans le Repository mcts_cassandre ou mcts_lloyd.
+Pour Alain, il faut aller dans src et dans le Repository initial TicTacToecodeingame et chercher le tout dans la classe AlgoRechercheMinMax.
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