Update Readme_eleves.md

Readme_eleves.md

-## Algorithme Min Max et Monte Carlo
+# Algorithme Min Max et Monte Carlo
 
-# Description du projet
+## Description du projet
 
 Nous essayons ici d'implémenter les algorithmes de Monte Carlo et min max pour le jeu Ultimate Tic-tac-Toe afin de créer une IA intelligente.
 
-# Liste des membres du projet
+### Liste des membres du projet
 
 TRAN Alain -> travaille sur la branche MinMax_Alain sur l'algorithme Min-Max.
 CRESCENCE Cassandre -> travaille sur la branche mcts_Cassandre sur l'algorithme Monte Carlo.
-MACE Lloyd -> travaille sur la branche mcts_lloyd sur l'algorithme Monte-Carlo.
+#MACE Lloyd -> travaille sur la branche mcts_lloyd sur l'algorithme Monte-Carlo.
 
-# Consignes d'installation
+## Consignes d'installation
 
 Le code est écrit en Java (sur la plateforme Netbeans).
 
-# Porte d'entrée dans le code
+## Porte d'entrée dans le code
 
 Pour accéder aux codes de chacun (non finis pour l'instant), il suffit d'aller sur chaque branche attitré et d'aller dans le SRC.
 Pour Lloyd et Cassandre, les classes sont dans le Repository mcts_cassandre ou mcts_lloyd.